近日，TPET服裝視覺云檢平臺的開發與應用的項目
榮獲2024“創客絲路 創新設界”
中國紡織服裝創新創業大賽
濮院運動科技專題賽的“雙創風采獎”
路演現場，TPET項目負責人王駿豪
從項目的創新技術水平、商業價值
由于傳統檢測方法高度依賴人工
檢測人員技能水平不一，檢測標準參差不齊
手工填寫報表容易出錯，數據真實性無法保證
難以進行有效的質量追溯
而且專業QC質檢員工招聘困難且用工貴
難以滿足巨大市場規模的服飾產業
因此TPET在服裝生產線后道QC工序
開發了該視覺云檢平臺
在服裝生產完成后
進行尺寸測量和缺陷檢測
確保每一件產品都符合質量標準
智能質檢 革新服裝QC工序
目前該項目可實現檢測8類服裝
擁有外觀專利和多項軟件著作權證書
能夠檢測服裝(衣、褲)各種尺寸
如袖長、肩寬、腰圍、袖口、臀圍等
能為服裝單獨建立、調用和保存檢測標準工程文件
并且自動生成不良數據報表及圖表
可實現與企業現有數據庫或MES系統對接
三大技術優勢
該項目是一套基于機器視覺技術的服裝尺寸測量與缺陷檢測系統，
采用先進的機器視覺技術，運用基于深度學習的人工智能模型和機器視覺算法，
實現自動化、高精度和高效率的服裝尺寸測量和缺陷檢測。
自研算法實現快速處理，具有較強的識別能力，能夠準確識別服裝各關鍵點、尺寸和缺陷；
實現自動化、高精度和高效率的尺寸測量和缺陷檢測，減少人工誤差。
以助力企業管理決策；嚴格的權限管理，確保信息安全。
該項目已有客戶端實際應用案例
且有數家意向客戶包括大型服裝品牌和中小型制衣工廠
隨著全球服裝制造業正在從傳統密集型
向智能化、創新型產業轉變的變革中
實現生產流程的自動化、數字化
是不可或缺的發展趨勢和戰略選擇
